MultilinguAI
Künstliche Intelligenz im schulischen Fremdsprachenunterricht
Lehrer:innenbildung: Arbeitsbereich Sprachlehr- und -lernforschung (SLLF) an der Universität Wien
Large Language Models (LLMs) , wie z.B. ChatGPT, weisen für das Lernen und Verwenden von Sprachen großes Potential auf. So können LLMs beispielsweise für den Sprachunterricht in Sekundenschnelle Inhalte auf spezifische Lerner:innenbedürfnisse zuschneiden, detaillierte Grammatikerklärungen geben, Texte korrigieren oder auch als fremdsprachliche Konversationspartner:innen dienen.
Neben positiven Zukunftsszenarien löst die Thematik gleichzeitig auch große Unsicherheit im Bildungsbereich aus: Welche Aufgaben im Sprachunterricht sind vor dem Hintergrund der allgegenwärtigen Verwendung von LLMs sinnvoll? Wie verlässlich sind K.I. – generierte Antworten? Welche Kompetenzen brauchen Schüler:innen in der Zukunft, um mit LLMs umzugehen?
Hier setzt das Projekt „MultilinguA.I.“ an: zusammen mit zwei Partnerschulen (HAK St. Pölten, VBS Akademiestraße) untersucht „MultilinguA.I.“ wie man LLMs im Fremdsprachenunterricht, am Beispiel von Französisch und Chinesisch als Zielsprachen, nutzen kann. Neben den Chancen werden dabei auch die Risiken des Einsatzes erforscht.
Zu Projektbeginn standen die bereits vorhandenen Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz und Zukunftsvisionen der Schüler:innen in Bezug auf das Lernen und Verwenden von Sprachen im Zentrum, die im Rahmen von Gruppendiskussionen thematisiert wurden. In der Hauptphase des Projekts testen die Schüler:innen ChatGPT für den Spracherwerb und erproben dabei insbesondere die Nutzung von ChatGPT in der Rolle als fremdsprachlichen Konversationspartner. Dafür werden in enger Abstimmung mit den Lehrpersonen und unter Berücksichtigung der Interessen der Schüler:innen Lernaufgaben entwickelt. Neben der sprachlichen Analyse der Interaktionen, steht in der Begleitforschung auch das emotionale Erleben im Fokus.
Als nachhaltiger Projektoutput entsteht eine didaktisch fundierte Sammlung von Lehr- und Lernaufgaben, die die bewusste Verwendung von LLMs vorsieht. Diese Sammlung wird in Form einer digitalen Handreichung über die Projektwebsite veröffentlicht und frei zugänglich sein.
Ziele des Citizen-Science-Projekts
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